Menu
Menu
Deep learning ViDi maakt nieuwe mogelijkheden in geautomatiseerde productie en inspectie mogelijk, waarvan vele in het verleden ondenkbaar waren.
Bijkomende voordelen naast de directe ROI (in vergelijking met manuele inspecties) zijn onder andere:
Het documenteren van inspectieresultaten voor de eindklant
Logboekbeelden en beslissingen maken het mogelijk om in de loop van de tijd te verbeteren
Migratie-inspectie stroomopwaarts
Correlatie van visiegegevens met andere meettechnieken
Diepgaand leren opent nieuwe automatiseringsmogelijkheden – dus waarom daagt u ons niet uit om een oplossing te bieden voor uw volgende project?
Neurale netwerken worden getraind aan de hand van voorbeelden van goede en slechte onderdelen. Met hun mensachtige oordeel zijn ze vooral geschikt voor dubbelzinnige problemen zoals cosmetische foutdetectie en eindmontagecontrole. Ze verschillen van de klassieke machinevisie benadering, die berust op starre, op regels gebaseerde beslissingen met behulp van beeldbewerkingsfilters, meetinstrumenten en andere traditionele visie-algoritmen. In tegenstelling tot traditionele machine visie oplossingen, worden deep learning neurale netwerk applicaties getraind door het voorbeeld te geven.
ViDi deep learning is zeer geschikt voor het elimineren van fouten voorafgaand aan toegevoegde waarde, of evenzeer end of line eindinspectie. Projecten worden meestal geïnstalleerd waar traditionele visie-systemen worstelen met de verlichting, het perspectief en het uiterlijk van de onderdelen.
We zijn al meer dan 30 jaar toonaangevend in het aanbieden van specifieke oplossingen voor problemen van klanten en in de toepassing van geavanceerde visie technologieën.
