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L’apprentissage approfondi ViDi ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la fabrication et de l’inspection automatisées, dont beaucoup étaient inconcevables par le passé.
Les avantages supplémentaires au-delà du retour sur investissement direct (par rapport aux inspections manuelles) comprennent :
Documenter les résultats des inspections pour le client final
L’enregistrement des images et des décisions permet de s’améliorer au fil du temps
Migrer l’inspection en amont
Corrélation entre les données de vision et d’autres mesures
L’apprentissage approfondi ouvre de nouvelles possibilités d’automatisation – alors pourquoi ne pas nous mettre au défi de vous fournir une solution pour votre prochain projet ?
Les réseaux neuronaux sont formés par l’exemple à partir d’images de bonnes et de mauvaises parties. Grâce à leur jugement de type humain, ils sont particulièrement adaptés aux problèmes ambigus tels que la détection de défauts cosmétiques et la vérification de l’assemblage final. Ils diffèrent des approches classiques de la vision artificielle, qui reposent sur des décisions fondées sur des règles rigides utilisant des filtres de traitement d’images, des outils de mesure et d’autres algorithmes de vision traditionnels. Contrairement aux solutions de vision industrielle classiques, les applications de réseaux neuronaux à apprentissage profond sont formées par l’exemple.
L’apprentissage approfondi ViDi est bien adapté pour éliminer les défauts avant la valeur ajoutée, ou également pour l’inspection finale en fin de ligne. Les projets sont généralement installés là où les systèmes de vision traditionnels ont des difficultés avec l’éclairage, la perspective et l’apparence des pièces.
Depuis plus de 30 ans, nous apportons nos solutions aux problèmes des clients avec le déploiement de technologies (de vision) de pointe.
